腾讯轻量服务器79元/年白嫖方案:一键部署Hermes Agent,告别WSL2限制

文章简介
腾讯轻量应用服务器Lighthouse率先上线Hermes Agent专属模板,支持云端一键部署,解决该项目原生不支持Windows的问题。文章详细介绍三步部署流程:通过镜像安装(支持从OpenClaw一键迁移)、配置大模型(以MiniMax为例演示hermes setup向导)、接入飞书机器人(创建应用、配置权限与事件回调)。配合79元/年的特惠活动,用户可快速搭建具备持久记忆和自我学习能力的AI Agent,实现越用越聪明的智能助手。

就在刚刚,腾讯轻量应用服务器Lighthouse率先上线Hermes Agent专属应用模板,支持云端一键快速部署(企业级ClawPro产品也将在本周内支持)。Hermes Agent也是今年发布后就迅速走红的开源项目,不到两个月即斩获6万+Stars,但是对部署方式有点限制,最关键的是目前不支持Windows原生环境,Windows用户需先安装WSL2后在其中运行,仅仅这一步就卡了很多使用Windows系统的小伙伴了。继小龙虾OpenClaw之后,腾讯轻量级服务器Lighthouse也是第一时间推出了Hermes Agent云端部署方案,搭配上Lighthouse的一个特惠活动,79元白嫖一年的云服务器使用,是真的香。

接下来,我们三步开启「爱马仕」体验之旅

安装镜像如果已经有腾讯轻量级服务器Lighthouse的用户来说,直接重装系统,然后切换至Hermes Agent 镜像。对于新购服务器用户,在创建实例的时候,选择 Hermes Agent 镜像。直接选择从龙虾重装为Hermes的用户也不用担心迁移门槛。Hermes Agent内置了 hermes claw migrate 命令,支持一键迁移 OpenClaw 的设置、记忆、技能和 API 密钥,大幅降低过渡成本。

配置模型服务器准备好了,接下来就是给Hermes Agent配置大模型了。与龙虾内置模型、开箱即用不同,Hermes 将模型选择与密钥管理的主动权交还给用户,以换取更高的灵活性与可控性,也更适合长期运行与多场景扩展。我有MiniMax的订阅,所以用配置MiniMax M2.7的模型来说明,小伙伴如果是其他厂商的订阅,选择对应的模型,输入key即可。登录服务器后,首先执行内置的 hermes setup 命令行向导,按提示完成模型配置:-

`hermes setup`

由于这是首次安装,向导会询问你选择配置模式。使用键盘的上下方向键选择 Quick setup — provider, model & messaging (recommended)(快速配置,推荐),然后按回车键确认。接下来向导会显示一个模型提供商(Provider)列表,其中包含了 Hermes Agent 支持的所有模型服务商。使用上下方向键滚动列表,选择More providers...并回车。选择MiniMax China然后输入MiniMax的Key就可以了,然后提示API key Saved,继续回车。选择最新的MiniMax-M2.7即可。模型配置完成后,向导会询问你是否要连接聊天平台:此处我们选择 Skip — set up later with 'hermes setup gateway'(稍后再配置),按回车键跳过。在继续配置IM之前,我们可以通过在命令行中先验证一下模型是否配置正确。Hermes Agent 提供了一个内置的命令行聊天界面(TUI),可以直接在终端中与 Agent 对话。此处我们在命令行中输入Y后,按下回车。如果模型配置正确,你会看到 Hermes Agent 的欢迎界面,底部会显示当前使用的模型信息(例如 MiniMax-M2.7 via minimax-cn)。在这里,我们就可以跟Hermes Agent对话了。比如让他自我介绍下。可以看到他开始自我介绍了,到这一步说明模型配置成功了。输入/quit,退出TUI界面。

配置飞书机器人现在飞书开发者后台,创建对应机器人应用。权限管理:批量导入权限事件与回调中,订阅方式选择长连接添加im.message.receive_v1接收消息事件在凭证与基础信息中获取到APP ID 和 App Secret最后在版本管理与发布中发布应用,然后回到Hermes Agent中。-

`输入 hermes gateway setup`

选择Feishu输入AppID和App Secret ,User IDs,Domain默认feishu,Connection mode 默认websocket。启动网关服务:执行 hermes gateway install,将网关注册为后台常驻服务,Agent 即刻上线。首次在飞书中对话,需要配对然后把这一段复制到Hermes Agent中提示配对成功,然后回到飞书,就可以正常对话。到这里,你的飞书Hermes Agent机器人就配置好。

写在最后Hermes Agent与OpenClaw相比更强调可成长性:它不仅具备更持久的记忆与更精准的回忆能力,还引入了完整的自我学习机制,能够在使用过程中自主创建与优化技能,在越用越聪明的方向上提供了一种可落地路径。感兴趣的小伙伴赶紧去试试。

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